IA e suas expansão a outros setores em 2024

A integração da Inteligência Artificial (IA) em diversos setores tem causado muitas transformações desde seu lançamento. Hoje em dia já não é uma promessa para o futuro, mas uma realidade que, em 2024, está abrindo novos caminhos para aplicações que vão desde o mercado financeiro até a indústria da saúde.

O governo brasileiro está investindo pesado em IA através do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), com a previsão de aplicar bilhões em setores como saúde, segurança pública, e inovação empresarial até 2028. Esse plano inclui a criação de infraestrutura e desenvolvimento de IA, com o objetivo de promover a inovação e a competitividade nacional​.

IA: O motor por trás das soluções inovadoras

A IA foi adotada rapidamente no Brasil, principalmente pelos setores mais atualizados, como o das criptomoedas. Novos projetos inundaram o mercado de criptoativos, trazendo segurança aprimorada e automoção em transações. As criptomoedas de inteligência artificial não são uma resposta direta às necessidades de processamento avançado.

O país ocupa a sexta posição em adoção de criptomoedas, com uma grande porcentagem da população utilizando criptomoedas para transações diárias, incluindo compras, viagens, e até pagamentos de serviços governamentais. Projetos como o DeepBrain Chain e o SingularityNET exemplificam como a IA pode ser utilizada para otimizar o processo de mineração de moedas, reduzindo muito o consumo de energia, um dos grandes desafios do setor.

O DeepBrain Chain, por exemplo, utiliza uma rede descentralizada de computação em GPU, que promete reduzir os custos de computação em até 70% para a indústria de IA. Por outro lado, o SingularityNET oferece uma plataforma descentralizada onde qualquer pessoa pode criar, compartilhar e monetizar serviços de IA.

Essas plataformas utilizam redes neurais e algoritmos de aprendizado de máquina para prever flutuações de mercado com uma precisão antes inatingível. Isso não só melhora a eficiência das operações como também proporciona uma base mais estável para investidores que buscam minimizar riscos em suas transações.

Expansão da IA em outros setores

Mas a expansão da IA em 2024 não se limita ao campo financeiro. Na saúde, por exemplo, algoritmos inteligentes estão revolucionando o diagnóstico precoce de doenças através de análises de big data. Hospitais como o Albert Einstein em São Paulo estão utilizando IA para prever a deterioração do estado de pacientes, permitindo intervenções mais rápidas que podem salvar vidas.

Outro exemplo é o uso da IA no Hospital de Amor para personalizar tratamentos de câncer, demonstrando como a tecnologia pode ser aplicada para personalizar a medicina e melhorar os resultados dos pacientes.

Além disso, a medicina personalizada está se tornando uma realidade com o uso de IA, permitindo tratamentos ajustados às características genéticas e ao histórico médico dos pacientes. Isso não só otimiza os tratamentos como também reduz os efeitos colaterais indesejados, levando a uma abordagem mais eficaz e segura no cuidado com a saúde.

Em radiologia, por exemplo, a IA já está sendo aplicada com o desenvolvimento de novas tecnologias que permitem desde a geração de laudos personalizados até a previsão de doenças, melhorando a precisão dos diagnósticos e a eficiência operacional nas clínicas e hospitais brasileiros.

No setor de logística, a IA contribui para a otimização de rotas e gestão de inventários, reduzindo custos e aumentando a eficiência operacional. Através de algoritmos de otimização, a IA é capaz de calcular as rotas mais eficientes, considerando uma variedade de fatores como distância, tempo de viagem, condições de tráfego e restrições de veículos. Isso não só melhora a pontualidade das entregas como também minimiza a distância percorrida, reduzindo as emissões de carbono​.

Além disso, a IA é importante na gestão de estoques. Algoritmos de previsão são utilizados para analisar padrões de compra e outros dados relevantes para determinar os níveis ideais de estoque em vários pontos da cadeia de suprimentos. Isso ajuda as empresas a evitar escassez de produtos e a reduzir excessos de estoque, otimizando a eficiência operacional e a satisfação do cliente.

A manutenção preditiva também é uma aplicação importante da IA no setor logístico, com sensores IoT coletando dados em tempo real sobre o desempenho e a condição de equipamentos de transporte e armazenamento. Algoritmos de machine learning analisam esses dados para prever falhas iminentes, permitindo intervenções proativas para evitar avarias e paradas não planejadas​.

Isso mostra que a tecnologia blockchain, alimentada pela inteligência artificial, não apenas suporta transações financeiras, mas também é um instrumento útil em diversas outras áreas da vida cotidiana. O blockchain tem aplicações no mercado imobiliário e até no agronegócio, onde contribui para a transparência e eficiência das operações.